BALLTRACK
BallTrack utiliza una red neuronal propia y Panda3D para rastrear, calcular y recrear pitcheos de softball en un estadio virtual 3D interactivo con precisión milimétrica.
Explorar Motor de IAProcesamiento de frames de alta velocidad para calcular la parábola exacta de la pelota, detectando zonas de strike con precisión milimétrica.
Implementación de algoritmos visuales de última generación para mantener el rastreo del objeto incluso en condiciones de baja luminosidad o alta velocidad.
Generación de repeticiones fluidas en cámara lenta interpolando las posiciones físicas capturadas para simular la trayectoria exacta del vuelo.
Renderizado inmersivo impulsado por Panda3D y Ursina Engine, permitiendo la visualización del pitcheo en un entorno espacial completo con iluminación dinámica.
Cambia instantáneamente entre vistas de Umpire, Bateador, Cenital y Seguimiento de Pelota para analizar el lanzamiento desde cualquier ángulo.
Personaliza la experiencia visual con modos de iluminación intercambiables, incluyendo Día, Noche y el vibrante modo Cyber Neon.
La arquitectura de BallTrack v0.0.7 no depende de hardware comercial cerrado. Utilizamos Python nativo acoplado a un motor de gráficos 3D y aceleración matemática.
Loading engine "Panda3D"... OK
Init ONNX Runtime Execution Provider... Done
Loading model "best.onnx"... Loaded (0.12s)
Frame 001: [Softball] detected at (640, 200) - Conf: 98%
Frame 002: [Softball] detected at (642, 215) - Conf: 99%
Simulating Bezier Curve to target Z=-25.0...